本網訊（通訊員：石文玉）11月29日中午，大數據與人工智能學院舉辦了第二期博士在研課題學術講座，由大數據與人工智能學院教授齊曉霞，副教授戚大為、朱學玲主講，大數據與人工智能學院網絡工程專業、計算機科學專業和數字媒體專業學生和部分教師參加了本次報告。

      齊曉霞老師詳細介紹了XSS攻擊的定義和分類，并強調了XSS攻擊檢測對于網絡信息安全的重要性。然后，針對傳統單一檢測模型的不足，提出了一種融合CNN、Text CNN和LSTM的多模型綜合檢測方法。通過將這些模型相互融合，提高XSS攻擊檢測的準確性和魯棒性。最后，總結了該多模型綜合檢測模型的構建過程和方法，并對未來的主要研究方向進行了展望。

        戚大為老師先向同學們提出了四個問題，分別是什么是新媒體？民族文化的內核與符號是什么？為什么李子柒在海外如此受歡迎？信息如果傳播，傳播的模式有哪些？帶著這四個問題開始了報告。報告首先介紹了在新媒體中民族文化的表現；接著介紹了新媒體中表現突出的作品，其中重點介紹了民族文化表達的方法和如何講好中國故事，傳播好中國形象的手法；最后，戚老師結合當前輿情與傳播模式，介紹了一種基于SEIR模型的傳播方式，以及民族文化在新媒體中應用的研究方法、技術路線和實現過程等。

       隨著人工智能的蓬勃發展，人工智能與教育的融合度越來越高。其中通過人臉識別加強對學生的課堂監控是近年來的主要研究方向之一。朱學玲老師首先介紹了如何從中國知網和WOS中導出與“人臉識別+教學”相關的文獻數據集，并講述了對文獻數據進行統計分析的方法，通過對中文文獻和英文文獻的可視化分析探討人臉識別在教育教學領域的發展現狀、研究熱點和演變趨勢。

（審核：鄭妮    編輯：張韜）