本網訊（通訊員：李欽欽）4月10日，大數據與人工智能學院在13#203舉行“基于內容的推薦系統”學術報告，23級計算機科學與技術專業8班學生和部分教師參加，講座由原紅麗老師主講。

       原老師介紹到在當今信息爆炸時代，每個人都面臨著海量的信息選擇。為了解決這個問題，推薦系統應運而生。推薦系統通過分析用戶的行為數據和興趣偏好，為用戶推薦相關的內容、產品或服務，以提升用戶體驗和滿足用戶需求。報告詳細介紹了推薦系統的基本原理、工作流程、應用領域以及基于內容的推薦系統的具體案例。

       首先，講座介紹了推薦系統的基本概念和原理，包括用戶畫像建模、推薦算法等核心內容。通過這些介紹，聽眾將對推薦系統的工作流程和運行機制有一個清晰的認識。 其次，講座涉及到推薦系統在各個領域的應用場景，如電子商務、社交媒體、音樂和視頻流媒體等。主講人結合實際案例，分析推薦系統在不同領域中的成功實踐，以及面臨的挑戰和解決方案。

       此外，講座還探討了推薦系統的未來發展趨勢，包括深度學習技術的應用、多源數據融合、實時性和動態性等方面的內容。同時，也討論了推薦系統面臨的挑戰，如數據稀疏性、冷啟動問題和用戶隱私保護等，以及相應的解決策略。

       通過此次講座，為師生們提供一個全面了解推薦系統的平臺，無論是對于學術研究還是實際應用，都具有一定的參考價值。后期大數據與人工智能學院還將舉行更多的學術講座，助力人才培養。

（審核：鄭妮   編輯：張韜）