時間：2021年6月16日15:30

　　地點：學術報告廳

　　主講人：

　　徐云，教授、博士生導師。現為IEEE、ACM和中國計算機學會會員，中國計算機學會理論計算機科學專委會委員，安徽省計算機學會秘書長。2002年起在中國科學技術大學計算機學院、國家高性能計算中心(合肥)從事并行計算與應用相關的研究和教學工作。近幾年主要研究多核并行編程模型及性能優化、大數據序列分析及應用、軟件代碼克隆和代碼推薦等。至今已主持國家自然科學基金面上和重點課題、973子課題、863子課題多項，作為骨干參加了863、973、發改委和工信部等課題10余項，以及中電集團南京14所、華為合作項目等。在國內外重要學術期刊ICSE、TKDE、TPDS、Bioinformatics、計算機學報和軟件學報等及國際學術會議上發表學術論文80余篇。

　　報告內容：

　　目前數據中心網絡(Data Center Network，DCN)算力提升和面向大數據的流式計算框架，已成為并行計算研究領域的研究熱點和前沿。DCN節點規模愈來愈大，物理節點數目達到幾十萬以上，而邏輯節點數目達到幾千萬甚至上億規模，因此DCN管理和性能優化成為迫切關注的問題。本報告先介紹我們對于DCN算力的一些理解，并就大圖可達算法研究展開討論。然后對于越來越流行的大數據流式計算框架，本報告將介紹流式計算框架發展現狀、技術和存在問題，并就流式計算框架開展科學計算問題，匯報我們的一些工作。

　　聽眾對象：

　　大數據與人工智能學院全體教師及部分本科學生