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學(xué)術(shù)活動(dòng)

人工蟻群算法的研究及應(yīng)用

發(fā)布日期:2016-06-13

時(shí)間:2016年6月15日 14:00
地點(diǎn):教13(107)
主講人:張平華

 

講座內(nèi)容:
       人工蜂群算法(Artifical Bee Colony)是一種元啟發(fā)式智能算法,由Karaboga in 2005在2005年引入,用來(lái)求解數(shù)值優(yōu)化問(wèn)題。它受啟發(fā)于蜜蜂的覓食行為。這種算法主要基于Tereshko和Loengarov (2005) 提出的蜂群覓食行為模型。在ABC中,把待求解的問(wèn)題的解看做是人工食物,食物越充足(rich),表示解的質(zhì)量越好,然后一群人工蜜蜂會(huì)去搜尋富源,從而找到一個(gè)相關(guān)問(wèn)題的比較好的解。為了應(yīng)用ABC,待求解的問(wèn)題首先要轉(zhuǎn)化為最優(yōu)化問(wèn)題,也就是找到一組參數(shù)向量,使得目標(biāo)函數(shù)最小化。人工蜂群就會(huì)隨機(jī)初始化一些解,然后通過(guò)迭代,使用鄰居搜索的策略來(lái)向更好的解靠近,并放棄差的解,逐步提高解的質(zhì)量。

 

主講人簡(jiǎn)介:
       張平華,副教授,安徽新華學(xué)院信息工程學(xué)院教師,從事程序設(shè)計(jì)等課程的教學(xué)。 主要研究領(lǐng)域:計(jì)算機(jī)技術(shù)與智能決策。目前已發(fā)表三類以上論文7篇;參編國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材3部、省級(jí)規(guī)劃教材1部;主持安徽省高校人文社會(huì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng)、省高等學(xué)校教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程項(xiàng)目1項(xiàng)、參與安徽省高等學(xué)校自然科學(xué)研究項(xiàng)目2項(xiàng),2014年榮獲省級(jí)“教壇新秀”稱號(hào)。

 

歡迎有興趣的老師、同學(xué)屆時(shí)前往。

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