時(shí)間：9月21日 14:00
地點(diǎn)：教13（503）
主講人：陳秀明

報(bào)告內(nèi)容概要：
       闡述粗糙集理論，作為一種處理不精確、不一致、不完整等各種不完備的信息有效的工具，由于粗糙集理論創(chuàng)建的目的和研究的出發(fā)點(diǎn)就是直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和推理，從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí)，揭示潛在的規(guī)律，因此是一種天然的數(shù)據(jù)挖掘或者知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法，它與其他的方法相比，最顯著的區(qū)別是它不需要提供問(wèn)題所需處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗(yàn)知識(shí)，而且與處理其他不確定性問(wèn)題的理論有很強(qiáng)的互補(bǔ)性(特別是模糊理論)。

主講人簡(jiǎn)介：
       陳秀明，講師，安徽新華學(xué)院信息工程學(xué)院教師，合肥工業(yè)大學(xué)在讀博士。從事離散數(shù)學(xué)、人工智能等課程的教學(xué)。主持安徽省教育廳自然科學(xué)項(xiàng)目2項(xiàng)（KJ2013Z107、KJ2015A300)；參與安徽省教育廳自然科學(xué)項(xiàng)目2項(xiàng) (KJ2014A100、KJ2016A304)；發(fā)表論文10余篇，其中一類期刊3篇。

       主要研究領(lǐng)域：模糊決策與模糊計(jì)算

       歡迎有興趣的老師、同學(xué)屆時(shí)前往。