本網訊（通訊員：李欽欽）5月8日，大數據與人工智能學院“學術活動月”正式拉開帷幕。活動首日，活動月之“博士教授學堂”正式開講。由戚大為副教授主講的“新媒體語境中城市形象的構建策略及傳播 ”學術報告會，余云副教授主講的“基于動態規劃算法在TSP研究中的應用”學術報告會分別在13#301教室和13#101舉行。大數據與人工智能學院21級計科專業、21級人工智能專業學生和部分教師參加活動。5月8日和5月9日，大數據與人工智能學院在13#301、302多媒體教室開展了4場學術報告會，汪紅霞副教授、王美榮副教授、李紅梅副教授、張蕊教授登臺主講，21級計算機科學與技術專業學生、部分教師代表積極參加了報告會。

       戚大為老師結合新媒體語境對城市形象的構建與傳播具有重要影響。對城市形象的構建方法做了介紹，并結合清華大學國家形象傳播研究中心城市品牌研究室發布的《短視頻與城市形象研究白皮書》給出了一套城市形象視頻拍攝的方法論——BEST （BGM城市音樂、Eating本地飲食、Scenery景觀景色、Technology科技感的設施）。對短視頻塑造的城市形象的路徑與觀點進行交流與分享。同時通過情感共聚和文化認同的路徑，分析基于新媒體背景中如何構建城市形象，并通過數字影像進行分享與闡述。

       余云老師首先介紹旅行商（TSP）問題和動態規劃算法，分析動態規劃算法設計思想，將一個復雜的決策問題分解為一系列更簡單的子問題，并逐個解決這些子問題，通過保存子問題的解，可以避免重復計算，從而提高整個問題的解決效率，以及如何建立狀態轉移方程和最優子結構，并利用動態規劃法解決TSP問題，實現最短路徑求解。并將最短路徑應用在物流配送、電路設計、制造調度等實際工程中。
       汪紅霞老師的報告以“基于LBP紋理特征的掌紋識別研究”為題，以傳統的身份認證方法（如身份證、護照、鑰匙、密碼、口令、磁卡、條紋碼等）是以持有外物的方式來證明身份，存在丟失、遺忘、仿制及被盜用的安全隱患，身份容易被他人冒充或取代等問題為出發點，引出掌紋識別的必要性，結合國內外的研究現狀，分析了掌紋識別流程的關鍵之處是掌紋特征的提取，在對相關技術方法研究的基礎上，結合系列識別算法，提出了一種“基于LBP紋理特征的掌紋識別研究”。該方法通過具有灰度不變性，即采集的圖像不隨光照的影響得到的LBP特征圖不變。其二優化后的LBP方法具有旋轉不變性，取多個方向的LBP碼最小值，克服了旋轉帶來的圖像LBP值不同的問題。LBP算法可以從掌紋圖像上提取較為明顯的紋理特征，數據處理起到增強效果。
       王美榮老師的報告以“基于深度學習的在線課程推薦”為題，講解中結合數字化時代中在線教育學習的新趨勢，深入淺出的探討了基于深度學習的在線課程推薦系統如何為學習者提供更加精準、個性化的學習體驗。
       張蕊老師的報告以“愛恩斯坦棋關鍵技術研究”為題，就愛恩斯坦棋在機器博弈中的關鍵技術進行了廣泛探討，闡述愛恩斯坦棋的兩個算法極大極小和蒙特卡洛及制約這兩個算法的因素。另外舉例介紹了如何優化算法，從而達到找到最優走法、提高比賽勝率的目的。

       李紅梅老師的報告以“語言模型現狀及發展”為題，對大規模語言模型的概念、應用領域、構建流程、訓練數據進行了介紹。以時間線的順序從基礎模型階段、能力探索階段和突破發展階段對大規模語言模型的發展歷程進行了介紹，并介紹了每個階段的典型技術，分析了該階段的研究重點和典型技術。并對大語言模型中的訓練數據的來源和處理方式進行了分享和交流。

       每場講座之后，主講老師都與部分師生一起共同探討一些感興趣的話題，通過這些講座，同學們對相關知識有了更深層次的認識和理解。幾位老師也希望同學們要勇于探索，為人類科技的進步貢獻自己的力量。
       大數據與人工智能學院將持續開展“博士教授學堂”活動，讓更多的師生通過積極參與，從而拓寬學術視野，激發學術熱情，讓學術氛圍更加濃厚。

（審核：鄭妮  編輯：張韜）